ModelFun
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消 除 手 工 标 注 瓶 颈 , 释 放 AI 潜 力
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ModelFun Flow数据自动化标注流程
通过构建标注规则,并训练投票模型构建自动化标注引擎,对指定类别的数据进行批量化自动标注。并通过分析标注结果及错误样本数,对标注规则进行快速迭代,提升数据标注质量。
场景落地
文本分类
NER抽取
信息抽取
情绪分析
对话分析
文档分类
1
上传数据集
上传数据集
多种格式的数据上传
数据可视化
方便查看未标注数据、测试集和标签集
一键标注
全流程自动化标注,快速冷启动
2
自动标注
自动标注
一键对所有未标注数据进行批量标注
标注概览
标注结果分为待审核数据和高置信数据,快速浏览标注结果
手工精调
对待审核数据进行手动标注,提升标注效果
3
构建规则
构建规则
支持可视化编辑及代码编写多种类型的规则构建方式
规则概览
统一查看每条规则的标注效果
规则集成
集成所有标注规则,训练标注引擎
4
模型训练
模型训练
支持LR和BERT两种类型的模型训练,对标注结果进行有效评估
数据下载
方便查看未标注数据、测试集和标签集
模型下载
一键下载模型文件,快速进行本地化部署应用
数据分析
查看每个类别的错误样本,进行数据质量分析
上传数据集
上传数据集
多种格式的数据上传
数据可视化
方便查看未标注数据、测试集和标签集
一键标注
全流程自动化标注,快速冷启动
自动标注
自动标注
一键对所有未标注数据进行批量标注
标注概览
标注结果分为待审核数据和高置信数据,快速浏览标注结果
手工精调
对待审核数据进行手动标注,提升标注效果
1
2
3
4
构建规则
构建规则
支持可视化编辑及代码编写多种类型的规则构建方式
规则概览
统一查看每条规则的标注效果
规则集成
集成所有标注规则,训练标注引擎
模型训练
模型训练
支持LR和BERT两种类型的模型训练,对标注结果进行有效评估
数据下载
一键下载标注结果交付业务应用
模型下载
一键下载模型文件,快速进行本地化部署应用
数据分析
查看每个类别的错误样本,进行数据质量分析
文本分类
NER抽取
场景说明
SimCLUE
使用modelfun进行大规模语义数据集构建与应用
痛点:
传统大规模语义数据集标注和建模应用周期长
费用高
无法有效迭代
解决方案:
使用多种方式构建规则并进行批量化标注
规则集成,训练投票模型构建标注引擎
分析标注错误样本,进行规则快速迭代
效果:
标注时长由原来的300天缩短至7天
标注成本节约30w
场景说明
CLUENER实体识别任务
通过modelfun进行命名实体识别任务,几个小时的时间来替代人月的手工标记
痛点:
手工标注和建模应用周期长
费用高
解决方案:
使用modelfun平台的划词功能,提供少量的训练集样本,批量对未标注数据进行标注
效果:
标注20k数据仅用几小时完成;
目前平台公测中,联系方式:
https://www.modelfun.cn/contact 或 扫描右方二维码(徐老师)
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